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I completed
my
PhD in biostatistics at the
University of Hohenheim in 2019 and have been working as a data
scientist in life sciences at
BioMath since then. I also teach beginner and advanced
workshops in R (see table below). I like when
complicated methods are explained well, when results are presented in a
concise yet beautiful manner and when R does its magic.
Ich habe 2019
meine
Promotion im Fachgebiet
Biostatistik an der Universität Hohenheim abgeschlossen
und arbeite seitdem als Data Scientist in den Life
Sciences bei
BioMath. Außerdem gebe ich Workshops in R für
Einsteiger und Fortgeschrittene (siehe Tabelle unten). Ich mag es, wenn
komplizierte Methoden gut erklärt werden, wenn Ergebnisse prägnant und
anschaulich präsentiert werden und wenn R auf scheinbar magische Weise
Ergebnisse liefert.
| Time | Workshop Title | Language | Platform | Location | Duration |
|---|---|---|---|---|---|
| Mar 2024 | Data Analysis mit Python |
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Bundeswehr (e-learning)
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96h |
| Dec 2023 | Data Science for experimental life sciences with R (part 2) |
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Forschungseinrichtungen
BMEL via
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20h |
| Dec 2023 | Data Science in den experimentellen Naturwissenschaften (Teil 2) |
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Forschungseinrichtungen
BMEL via
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20h |
| Dec 2023 | Statistics with R - an Introduction |
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Universität Bonn via
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12h |
| Nov 2023 | Experimental Design - Practicals in R |
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CIHEAM Zaragoza via
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10h |
| Nov 2023 | Data Science with R - an Introduction |
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Max Planck Institut Tübingen via
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18h |
| Oct 2023 | Data science for experimental life sciences with R (part 1) |
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|
Forschungseinrichtungen
BMEL via
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20h |
| Oct 2023 | Data Science in den experimentellen Naturwissenschaften mit R (Teil 1) |
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|
Forschungseinrichtungen
BMEL via
|
20h |
| Jul 2023 | R Introduction |
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|
Universtität Flensburg via
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16h |
| Jul 2023 | Statistics with R - an Introduction |
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|
Universität Bonn via
|
12h |
| Jun 2023 | Data science for experimental life sciences with R (part 2) |
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|
Forschungseinrichtungen
BMEL via
|
20h |
| Jun 2023 | Data Science in den experimentellen Naturwissenschaften mit R (Teil 2) |
|
|
Forschungseinrichtungen
BMEL via
|
20h |
| May 2023 | Statistics with R - an Introduction |
|
|
Universität Bonn via
|
12h |
| May 2023 | Data science for experimental life sciences with R (part 1) |
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|
Forschungseinrichtungen
BMEL via
|
20h |
| May 2023 | Data Science in den experimentellen Naturwissenschaften mit R (Teil 1) |
|
|
Forschungseinrichtungen
BMEL via
|
20h |
| Feb 2023 | Introduction to data science for experimental life sciences with R |
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|
Pro-RUWA via
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24h |
| Nov 2022 | Data science for experimental life sciences with R (part 2) |
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|
Forschungseinrichtungen
BMEL via
|
20h |
| Nov 2022 | Data Science in den experimentellen Naturwissenschaften mit R (Teil 2) |
|
|
Forschungseinrichtungen
BMEL via
|
20h |
| Nov 2022 | Data science for experimental life sciences with R (part 1) |
|
|
Forschungseinrichtungen
BMEL via
|
20h |
| Nov 2022 | Data Science in den experimentellen Naturwissenschaften mit R (Teil 1) |
|
|
Forschungseinrichtungen
BMEL via
|
20h |
| Nov 2022 | Statistics with R - an Introduction |
|
|
Universität Bonn via
|
12h |
| Oct 2022 | R and the {Tidyverse} |
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|
FBN, Dummerstorf via
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5h |
| Mar 2022 | Data science for experimental life sciences with R (part 2) |
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|
Forschungseinrichtungen
BMEL via
|
24h |
| Mar 2022 | Data Science in den experimentellen Naturwissenschaften mit R (Teil 2) |
|
|
Forschungseinrichtungen
BMEL via
|
24h |
| Mar 2022 | Data science for experimental life sciences with R (part 1) |
|
|
Forschungseinrichtungen
BMEL via
|
24h |
| Mar 2022 | Data Science in den experimentellen Naturwissenschaften mit R (Teil 1) |
|
|
Forschungseinrichtungen
BMEL via
|
24h |
| Dec 2021 | Statistics with R (Beginner) |
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|
Universität Kassel
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24h |
| Jul 2021 | Data science in den Naturwissenschaften mit R (Teil 2) |
|
|
Forschungseinrichtungen
BMEL via
|
24h |
| May 2021 | Data science in den Naturwissenschaften mit R (Teil 1) |
|
|
Forschungseinrichtungen
BMEL via
|
24h |
| Mar 2021 | Data science in den Naturwissenschaften mit R (Teil 2) |
|
|
Forschungseinrichtungen
BMEL via
|
24h |
| Nov 2020 | Planning exp. designs, repeated meas., and their analyses in R |
|
|
Universität Kassel via
|
16h |
| Nov 2020 | Data science in den Naturwissenschaften mit R (Teil 1) |
|
|
Forschungseinrichtungen
BMEL via
|
24h |
| Oct 2020 | Experimental Design - Practicals in R |
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|
CIHEAM Zaragoza via
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10h |
| Mar 2020 | Real‑time consultation on statistics and mixed models in R |
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|
Universität Kassel
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16h |
| Dec 2019 | Basics of applied statistics |
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Universität Rostock
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16h |
| Nov 2019 | Data science for life sciences with R (part 2) |
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Forsch.Einr. BMEL,
Braunschweig
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24h |
| Oct 2019 | Data science for life sciences with R (part 1) |
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|
Forsch.Einr. BMEL,
Braunschweig
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24h |
| Sep 2019 | Essential basics of statistics |
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|
Universität Rostock
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16h |
| Nov 2018 | Gemischte Modelle in R |
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|
Forsch.Einr. BMEL,
Braunschweig
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24h |
| May 2018 | Implementation of yield stability assessment with ASReml‑R |
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Bangladesh Rice Res. Inst., Gazipur
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4h |
| 2016‑2018 | Statistical analysis with SAS (monthly) |
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Universität Hohenheim, Stuttgart
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18h |
| 2016‑2018 | Statistical analysis with R (monthly) |
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|
Universität Hohenheim, Stuttgart
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18h |
DSFAIR - Data Science for Agriculture in R 
BioMathR: Utility functions used at BioMath 
CitaviR: A set of tools for dealing with Citavi data 
sankeyD3plus: D3 JavaScript Sankey diagrams in R